جهش تقاضای جهانی برای فلزات بازیافتی

به گزارش معدن‌نیوز، بازار جهانی بازیافت ضایعات فلزی با نرخ رشد مرکب سالانه ۵.۱۸ درصد و ارزش حدود ۴۳۶ میلیارد دلار در ۲۰۲۵، تا سال ۲۰۳۵ به بیش از ۷۲۲ میلیارد دلار خواهد رسید. تمرکز بر رشد منطقه‌ای در آسیا و توسعه فناوری هوش مصنوعی، روند این صنعت را متحول می‌کند.

بر اساس گزارش‌های معتبر، بازار جهانی بازیافت ضایعات فلزی در سال ۲۰۲۵ ارزش تقریبی ۴۳۶ میلیارد دلار داشت و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۵ به حدود ۷۲۲ میلیارد دلار برسد. این بازار در حال رشد سریع است، چرا که کسب‌وکارها به دنبال منابع پایدار، مقرون‌به‌صرفه و دوستدار محیط زیست هستند.

رشد منطقه‌ای و تمرکز آسیا

آسیا و اقیانوسیه در سال ۲۰۲۵ با سهم تقریبی ۴۸ درصد، بزرگ‌ترین سهم بازار را در اختیار داشتند، که به دلیل توسعه سریع زیرساخت‌، شهرنشینی و پروژه‌های عظیم زیرساختی در کشورهای چین و هند است. این روند موجب رشد تقاضای فلزات در بخش‌های ساخت و ساز، خودرو و فناوری‌های نوین شده است. بر اساس گزارش فدراسیون آهن و فولاد ژاپن، تا سال ۲۰۵۰، تمرکز عرضه قراضه به سمت کشورهای در حال توسعه خواهد رفت.

پیشتازی آمریکای شمالی

روند سریع‌ترین رشد در بازار بازیافت فلزات در آینده متعلق به آمریکای شمالی است، که با بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند، قوانین زیست‌محیطی سختگیرانه و استراتژی‌های اقتصاد چرخشی، بهره‌وری عملیات بازیافت را افزایش می‌دهد. سرمایه‌گذاری در فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، فرآیندهای خودکار و تحلیل‌های پیش‌بینی، این منطقه را به یکی از پرتوقع‌ترین بازارهای جهان تبدیل کرده است.

ترکیب بازار بر اساس نوع فلز و منبع قراضه

در سال ۲۰۲۵، فلزات آهنی با حدود ۷۵ درصد بزرگ‌ترین سهم بازار را داشتند، در حالی که بخش فلزات غیرآهنی با نرخ رشد مرکب سالانه ۴.۶ درصد، در حال گسترش است. همچنان، قراضه‌های قدیمی با سهم ۶۰ درصد، بیشترین حجم را در بازار نگه داشته‌اند. بخش ساختمان با ۳۸ درصد، بزرگ‌ترین مصرف‌کننده نهایی است و انتظار می‌رود در کنار بخش خودرو با رشد ۴.۷ درصد بین سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۵، بیشترین نرخ توسعه را داشته باشد.

نقش فناوری هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در صنعت بازیافت، راهکارهای نوینی را ارائه می‌دهد؛ از جمله، شناسایی سریع و دقیق فلزات با سیستم‌های مرتب‌سازی هوشمند، بهبود فرآیندهای تولید و کاهش هزینه‌ها. تحلیل‌های پیش‌بینی، به شرکت‌ها کمک می‌کند تا زنجیره تأمین را بهینه کنند و استراتژی‌های قیمت‌گذاری را بهتر مدیریت کنند. بکارگیری رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی، عملیات بازیافت را ایمن‌تر و کم‌هزینه‌تر می‌سازد، که تاثیر مستقیم بر بهره‌وری کل صنعت دارد.